Impacto de la IA

El curso ofrece una introducción a la inteligencia artificial (IA) ya la IA generativa, así como al prompting efectivo, la seguridad en el uso de estas tecnologías, la evaluación y validación de herramientas de IA y su aplicación práctica.

Coordinación académica

• Manel Santinyà

• Bloque 1: Entender los conceptos básicos y el contexto sanitario.
• Bloque 2: Aprender a conversar con modelos generativos y garantizar usos seguros.
• Bloque 3: Comprender cómo evaluar herramientas de IA desde la perspectiva de la calidad y la ética.
• Bloque 4: Conocer aplicaciones útiles en el día a día del personal de calidad.
• Cierre: Consolidar conocimientos y definir próximos pasos.

1. Introducción a la IA y a la IA generativa

• Qué es la inteligencia artificial (IA)
• Qué es la IA generativa (GenAI)
• Dinámica: Usos actuales en salud y calidad
  • “IA en tu día a día”: en grupos, identificar 3 tareas de su entorno de calidad donde la IA ya podría ayudar (ej: informes, auditorías, encuestas, protocolos).

2. Prompting efectivo y seguridad de uso

• Qué es un prompt y cómo influye en la calidad de la respuesta
• Tipo de prompts:
  • Informativos, creativos, analíticos, de rol
• Estructura recomendada (Contexto → Objetivo → Formato → Ejemplo)
• Buenas prácticas de seguridad y confidencialidad
  • No introducir datos personales o sensibles
  • Uso en entornos seguros (versión Enterprise, Copilote, etc.)
  • Qué es la inteligencia artificial (IA)
• Dinámica: Taller de prompting
  • Cada grupo escribe 3 prontos sobre un mismo caso (ej: “evaluación de una no conformidad”) y se comparan los resultados.

3. Evaluación y validación de herramientas de IA

• Marco europeo y español de evaluación (AI Act, UNE 0071, HTA digital)
• Criterios clave:
  • Exactitud (validación técnica)
  • Fiabilidad y sesgo (auditabilidad, transparencia)
  • Ética y privacidad (RGPD, uso responsable)
  • Impacto en procesos y pacientes
• Roles del departamento de calidad en la evaluación de herramientas de IA

4. Aplicaciones prácticas de la IA generativa

• Creación de textos: informes, planes de mejora, protocolos, actas de comités…
• Búsqueda bibliográfica asistida: resúmenes de artículos, comparación de evidencias, extracción de citas…
• Análisis de datos cualitativos: agrupación temática de encuestas abiertas
• Creación de presentaciones y materiales: PowerPoint, infografías, resúmenes visuales…
• Traducciones y comunicación multilingüe
• Dinámica: Rueda de aplicaciones
  • En pequeños grupos, cada uno elige una herramienta (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copiloto, Gama, etc.)

5. Cierre y reflexión

• Debate abierto: cómo incorporar IA a procesos de calidad
• Riesgos y oportunidades
• Recursos para continuar formándose (guías, cursos, canales)
• Con ejemplos en el contexto hospitalario y procesos de calidad (auditorías, seguridad, incidentes, etc.)

Duración

Espacio

• En el caso de aquellos participantes que se apunten a la totalidad del programa, el requisito indispensable para superarlo es asistir a un mínimo del 80 %.
• En el caso de aquellos participantes que solo asistan a un curso presencial, será necesario asistir a un 80 % de la sesión formativa.