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Análisis y gestión de los datos. Bloque 3 - Sesión 4 del Update de Gestión y Toma de Decisiones

Características del curso

Dirigido a

Mandos
Profesionales no asistenciales
Mandos del ámbito sanitario. Profesionales de ámbitos de dirección. Profesionales de equipos de soporte y estructura, direcciones económica financiera (contabilidad, compras, control de gestión). Profesionales no gestores interesados ​​en la gestión.
Horas
6.5h
  • Mañana: De 09:00 h a 13:30 h
  • Tarde: De 14:30 h a 16:30 h

 

Competencias
Transversal
Formación relacionada

Actualmente no existe ninguna edición abierta de este curso.

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Ediciones actuales

  • 175.00 €

    El precio de la sesión individual es el indicado. El precio del programa completo es de 1700 €. Posibilidad de bonificar con FUNDAE
    Lugar
    Aulas UCF
    Modalidad
    Presencial
    Idioma/s
    Català
    Plazas agotadas.

    Ver más
Presentación
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En un mundo en el que tenemos inputs constantes de diferentes lugares y no siempre basados ​​en evidencia científica, si queremos ser buenos gestores, debemos tomar conciencia del valor de los datos y de la información . William Edwards Deming estadístico estadounidense, consultor y difusor del concepto de calidad total y del ciclo de mejora continua de procesos ya proclamaba que “sin datos sólo eres una persona dando su opinión”.

En esta sesión analizaremos el ciclo de los datos y cómo un dato pasa a ser un indicador de gestión que debe ayudarnos a tomar decisiones. También veremos cómo interpretar mejor los datos y cuál es su futuro.

 

Objetivos de aprendizaje
  • Entender que un indicador no es un dato y un dato no es un indicador.
  • Interpretar mejor la información y los datos.
  • De dónde partíamos, dónde estamos y que debemos trabajar por un futuro.

 

Contenido
  • Importancia de los datos
  • Validación y fiabilidad de los datos
  • Diferencia y evolución de un dato en un indicador de gestión
  • Ayuda a la interpretación de un indicador
  • Tendencia, variabilidad, intervalos de confianza y umbrales
  • Benchmarks
  • Indicadores sintéticos
  • Cuadros de mando (diseño y tipos), pero no siempre cuadros de mando
  • Ciclo de Mejora Continua (PDCA)
  • El futuro del dato, la predicción, tiempo real e inteligencia artificial
 

  • Sesión teórica y taller práctico.

 

Sesión a cargo de Àngels Fumàs.

  • Licenciada en Matemáticas, especialidad estadística e investigación operativa. Máster en Gestión y Metodología de la Calidad y Seguridad de la Atención en Salud (Fundación Avedis Donabedian). Máster en Dirección de Organizaciones Sanitarias (ESADE). Máster en Banca y Finanzas (Pompeu Fabra).

  • Con más de 27 años de experiencia en gestión de datos, inteligencia artificial y control de gestión, actualmente es Directora de Calidad, Seguridad del Paciente y Gestión de Datos de Badalona Servicios Asistenciales y profesora del Postgrado de Seguridad y Calidad Asistencial del Campus Docente de San Juan de Dios de Barcelona (Universidad de Barcelona).