Bloc 3 - Sessió 4: Anàlisi i gestió de les dades

En un món on tenim inputs constants de diferents llocs i no sempre basats en evidència científica, si volem ser bons gestors, hem de prendre consciència del valor de les dades i de la informació. William Edwards Deming estadístic estatunidenc, consultor i difusor del concepte de qualitat total i del cicle de millora continua de processos ja proclamava que “sense dades només ets una persona donant la seva opinió”.

En aquesta sessió analitzarem el cicle de les dades i com una dada passa a ser un indicador de gestió que ens ha d’ajudar a prendre decisions. També veurem com interpretar millor les dades i quin és el seu futur.

• Entendre que un indicador no és una dada i una dada no és un indicador.
• Interpretar millor la informació i les dades.
• D’on partíem, on estem i que hem de treballar per un futur.

• Importància de les dades
• Validació i fiabilitat de les dades
• Diferència i evolució d'una dada a un indicador de gestió
• Ajuda a la interpretació d'un indicador
• Tendència, variabilitat, intervals de confiança i llindars
• Benchmarks
• Indicadors sintètics
• Quadres de comandament (disseny i tipus), però no sempre quadres de comandament
• Cicle de Millora Contínua (PDCA)
• El futur de la dada, la predicció, temps real i intel·ligència artificial

• Sessió teòrica i taller pràctic.

Sessió a càrrec d'Àngels Fumàs.

Llicenciada en Matemàtiques, especialitat estadística i investigació operativa. Máster en Gestió i Metodologia de la Qualitat i Seguretat de l'Atenció en Salut (Fundació Avedis Donabedian). Màster en Direcció d’Organitzacions Sanitàries (ESADE). Máster en Banca i Finances (Pompeu Fabra).

Amb més de 27 anys d’experiència en gestió de dades, intel·ligència artificial i control de gestió, és actualment Directora de Qualitat, Seguretat del Pacient i Gestió de Dades de Badalona Serveis Assistencials i professora del Postgrau de Seguretat i Qualitat Assistencial del Campus Docent de Sant Joan de Déu de Barcelona (Universitat de Barcelona).