Inteligencia artificial y gestión de datos en el ámbito de la salud
Características del curso
Dirigido a
Farmacia (titulación universitaria)
Enfermería
Medicina
Cursos para otros facultativos y facultativas (LOPS)
Profesionales sanitarios en ejercicio de la medicina, enfermería, farmacia, personal de diagnóstico y gestión clínica.
Modalidad de curso
En línea
Horas
25h
Competencias
Técnica
Próximas ediciones
Presentación
La inteligencia artificial y el uso de datos ya forman parte de la práctica clínica, pero muchos profesionales no han recibido la formación necesaria para entender cómo funcionan estas herramientas ni para aplicarlas con criterio. Este curso, impulsado por Bioinformatics Barcelona con el apoyo de instituciones sanitarias y académicas, ofrece una base sólida y práctica sobre IA, gestión de datos clínicos, ética, validación de modelos e integración en los flujos asistenciales. Se dirige a profesionales sanitarios que quieren incorporar estas tecnologías de forma segura, informada y efectiva.
Objetivos de aprendizaje
Objetivos generales:
- Capacitar a los profesionales sanitarios para comprender, evaluar e integrar herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos clínicos en su práctica diaria, promoviendo una atención basada en la evidencia, segura y ética.
Objetivos específicos:
- Explicar los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones en salud.
- Comprender la naturaleza, estructura y estándares de los datos clínicos.
- Aplicar criterios éticos y legales en el uso de datos sanitarios y herramientas de IA.
- Evaluar críticamente la validez y el impacto clínico de los modelos de IA.
- Identificar oportunidades para la incorporación de soluciones basadas en IA en los flujos asistenciales.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (médicos, ingenieros, científicos de datos) en proyectos de innovación sanitaria.
Competencias y habilidades
En esta formación se pretende conseguir:
- Principios de la inteligencia artificial.
- Gestionar y analizar datos digitales.
- Legislación sobre la seguridad de las TIC.
- Trabajar en equipo.
Contenido
- Fundamentos de inteligencia artificial en salud.
- Datos clínicos y su gestión.
- Ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Evaluación e interpretación de modelos de IA.
- Aplicaciones prácticas y herramientas.
- Integración de la IA en la práctica clínica.
Metodología
Para desarrollar esta formación, los y las participantes disponen de un espacio virtual de aprendizaje donde encontrarán los materiales didácticos que complementan los contenidos trabajados durante las sesiones síncronas.
Estos materiales han sido elaborados por profesionales del ámbito sanitario y académico, así como por miembros del CatSalut y de organismos públicos de la Generalitat vinculados al sistema sanitario catalán, como TIC Salud Social y AQuAS.
La experiencia de aprendizaje combina contenidos teóricos, actividades de reflexión, casos prácticos y situaciones contextualizadas, con el objetivo de facilitar la comprensión de los contenidos y favorecer la transferencia de los aprendizajes a la práctica profesional.
La formación se completa con un proyecto final, que permite integrar y aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del recorrido formativo.
Durante todo el proceso de aprendizaje, los y las participantes contarán con el acompañamiento de:
- Facilitadores clínicos, durante las sesiones síncronas y el seguimiento del proceso de aprendizaje.
- El equipo de coordinación académica, para resolver consultas o incidencias relacionadas con el funcionamiento del aula y apoyar durante el recorrido formativo.
Consulta los requisitos técnicos de este curso online y encuentra la respuesta a tus preguntas frecuentes.
Evaluación
Para superar el curso es necesario aprobar las actividades que lo integran y asistir un mínimo del 80% en las sesiones presenciales y/o síncronas programadas. Es decir, la no aprobación de alguna de las actividades implicará de forma automática la no obtención de la titulación.
Se seguirá un proceso de evaluación continua basado en la resolución de retos individuales o grupales.
La entrega de un reto o actividad copiada o duplicada de otro/s estudiante/s perteneciente/es a la misma aula o de ediciones anteriores, comportará la consideración de la actividad como no presentada para todos los estudiantes implicados sin que sea en absoluto relevante el vínculo existente entre los mismos. De igual forma se aplica el mismo criterio para cualquier detección de plagio de documentación externa en el aula virtual.
Colaboración
Esta edición se imparte y financia en el marco del Programa Salud/IA del Departamento de Salud, coordinado por la Fundación TIC Salud y Social, con la colaboración de Unión Consorcio Formación e Instituto de Formación Continua-IL3.
Aval de la Societat Catalana de Salut Digital: