Inteligencia artificial, gestión de datos y bioinformática en el ámbito de la salud
Características del curso
Dirigido a
Imagen para el diagnóstico y medicina nuclear
Enfermería
Medicina
Cursos para otros facultativos y facultativas (LOPS)
Modalidad de curso
En línea
Horas
25h
Competencias
Técnica
Actualmente no existe ninguna edición programada de este curso.
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Presentación
La inteligencia artificial y el uso de datos ya forman parte de la práctica clínica, pero muchos profesionales no han recibido la formación necesaria para entender cómo funcionan estas herramientas ni para aplicarlas con criterio. Este curso, impulsado por Bioinformatics Barcelona con el apoyo de instituciones sanitarias y académicas, ofrece una base sólida y práctica sobre IA, gestión de datos clínicos, ética, validación de modelos e integración en los flujos asistenciales. Se dirige a profesionales sanitarios que quieren incorporar estas tecnologías de forma segura, informada y efectiva.
Objetivos de aprendizaje
Objetivos generales:
- Capacitar a los profesionales sanitarios para comprender, evaluar e integrar herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos clínicos en su práctica diaria, promoviendo una atención basada en la evidencia, segura y ética.
Objetivos específicos:
- Explicar los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones en salud.
- Comprender la naturaleza, estructura y estándares de los datos clínicos.
- Aplicar criterios éticos y legales en el uso de datos sanitarios y herramientas de IA.
- Evaluar críticamente la validez y el impacto clínico de los modelos de IA.
- Identificar oportunidades para la incorporación de soluciones basadas en IA en los flujos asistenciales.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (médicos, ingenieros, científicos de datos) en proyectos de innovación sanitaria.
Competencias y habilidades
En esta formación se pretende conseguir:
- Principios de la inteligencia artificial.
- Gestionar y analizar datos digitales.
- Legislación sobre la seguridad de las TIC.
- Trabajar en equipo.
Contenido
- Fundamentos de inteligencia artificial en salud.
- Datos clínicos y su gestión.
- Ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Evaluación e interpretación de modelos de IA.
- Aplicaciones prácticas y herramientas.
- Integración de la IA en la práctica clínica.
Metodología
Para hacer esta formación los y las participantes disponen de un espacio virtual donde encontrarán todos los materiales didácticos virtualizados que han sido producidos por miembros de la academia (universidades), profesionales de los hospitales del sistema sanitario catalán, miembros del CatSalut y miembros de organismos públicos de la Generalitat vinculados al sistema sanitario catalán (TIC Salud Social y AQUAS), que se hablen durante las sesiones.
Los materiales didácticos del curso están pensados para facilitar la experiencia de aprendizaje, con actividades de reflexión unos aprendizajes que ayudan a transferir el conocimiento.
Esta experiencia de aprendizaje incluye historias o casos prácticos que permiten contextualizar y conectar de forma significativa y vivencial con los contenidos teóricos.
Durante todo el proceso de aprendizaje los y las participantes estarán acompañados/as por:
- Facilitadores clínicos en sesiones en grupos reducidos.
- El equipo de coordinación académica para resolver cualquier consulta o incidencia de carácter técnico sobre el funcionamiento del aula.
Consulta los requisitos técnicos de este curso online y encuentra la respuesta a tus preguntas frecuentes.
Evaluación
Para superar el curso es necesario aprobar las actividades que lo integran y asistir un mínimo del 80% en las sesiones presenciales y/o síncronas programadas. Es decir, la no aprobación de alguna de las actividades implicará de forma automática la no obtención de la titulación.
Se seguirá un proceso de evaluación continua basado en la resolución de retos individuales o grupales.
La entrega de un reto o actividad copiada o duplicada de otro/s estudiante/s perteneciente/es a la misma aula o de ediciones anteriores, comportará la consideración de la actividad como no presentada para todos los estudiantes implicados sin que sea en absoluto relevante el vínculo existente entre los mismos. De igual forma se aplica el mismo criterio para cualquier detección de plagio de documentación externa en el aula virtual.
Colaboración
Esta edición se imparte y financia en el marco del Programa Salud/IA del Departamento de Salud, coordinado por la Fundación TIC Salud y Social, con la colaboración de Unión Consorcio Formación e Instituto de Formación Continua-IL3.
Aval de la Societat Catalana de Salut Digital: