Conceptes bàsics de la intel·ligència artificial: aplicacions en salut i en l’àmbit del medicament

El curs iniciarà el dia 10/12/2025 amb una sessió per videoconferència de 13.00 a 14.00 h, que inclourà una xerrada a càrrec d’un expert en intel·ligència artificial i medicament. A continuació, es presentaran els continguts i el funcionament del curs. Tot i que no és obligatòria, es recomana l'assistència a la sessió.

La intel·ligència artificial (IA) ha deixat de ser una tecnologia reservada a l’àmbit de la recerca o de les grans empreses tecnològiques per convertir-se en una eina present en tots els sectors de la societat.

En l’àmbit de la salut i del medicament, la seva incorporació progressiva promet transformar la pràctica assistencial, la salut pública i la recerca, així com la manera com es gestiona i s’aprofita la informació clínica i farmacològica.

Aquesta transformació, però, requereix coneixement i criteri. Fer servir una tecnologia sense entendre-la pot comportar riscos importants, especialment en l’àmbit de la salut, o fer-nos perdre oportunitats per aprofitar el seu potencial.

Aquest curs, elaborat per l’equip del Programa Salut/IA del Departament de Salut, ofereix una introducció rigorosa però accessible als conceptes bàsics de la IA, amb especial atenció al seu potencial impacte i limitacions dins del sistema de salut i, concretament, en l’àmbit del medicament.

Objectius generals:

• Proporcionar una visió global, crítica i informada de la intel·ligència artificial (IA) i del seu paper transformador en el sistema de salut de Catalunya.
• Fomentar una comprensió bàsica però sòlida dels principis, potencial i limitacions de la IA, per garantir-ne un ús adequat, responsable, ètic i segur en l’àmbit de la salut i del medicament.

Objectius específics:

• Entendre els fonaments conceptuals i tècnics de la IA, incloent-hi els tipus de models (predictius i generatius) i els seus mecanismes bàsics de funcionament.
• Identificar les oportunitats i riscos associats a la implementació de la IA en l’activitat assistencial, la salut pública, la recerca i la gestió sanitària.
• Reconèixer la importància de la supervisió humana i del judici clínic en l’ús d’eines basades en IA.
• Aprendre a orientar la tecnologia cap a necessitats reals del sistema de salut, millorant l’impacte assistencial, la gestió i la presa de decisions.
• Conèixer els marcs de referència científics, reguladors i ètics que asseguren el desenvolupament i desplegament d’una IA.
• Familiaritzar-se amb les aplicacions actuals de la IA en salut i en l’àmbit del medicament (diagnòstic, gestió, recerca, adherència terapèutica, etc.) per comprendre les seves implicacions reals i l’estat actual del seu desplegament.

Competències i habilitats 

En aquesta formació es pretén assolir: 

• L’aplicació del pensament crític per valorar de manera informada les oportunitats i limitacions de la IA en diferents contextos sanitaris i de recerca.
• L’anàlisi i interpretació d’informació sobre projectes, eines o estudis d’IA, identificant els elements que en determinen la fiabilitat, la seguretat i l’impacte.
• La distinció entre eines d’IA fiables i no fiables, i reconèixer els criteris bàsics d’avaluació ètica, legal i científica.
• La integració de coneixements tècnics i contextuals per participar en processos d’adopció, avaluació o disseny de solucions basades en IA dins del sistema de salut.
• La capacitat de comunicar-se amb claredat i criteri amb equips multidisciplinaris (assistencials, gestors, investigadors, tècnics) en relació amb el desenvolupament i ús d’eines d’IA.
• La consolidació d’una actitud proactiva, reflexiva i responsable davant la innovació tecnològica en salut, entenent la importància de la supervisió humana i del benestar de la persona com a eix central.

El curs s’estructura en sis mòduls que combinen context, fonaments teòrics i aplicacions pràctiques:

• Introducció al curs (webinar)
• Mòdul 1. Què és la IA?
  • Context històric i social
  • Definicions i conceptes bàsics
• Mòdul 2. Com funciona la IA?
  • Elements i processos en IA
  • Els models predictius
  • Els models generatius
• Mòdul 3. És intel·ligent la IA?
  • Veritat o al·lucinació?
  • La hipòtesi de l’escalat
  • Com mesurem la intel·ligència?
  • Limitacions i necessitats de la IA
  • Llavors, és intel·ligent?
• Mòdul 4. IA per a les necessitats reals
  • Identificació de la necessitat
  • Adequació de la solució i la tecnologia
  • Descripció d’ús (intended use)
  • Facilitadors de l’adopció d’IA
  • El Programa Salut/IA
• Mòdul 5. IA fiable
  • Què és la IA fiable
  • IA segura i robusta
  • IA legal
  • IA ètica
  • Avaluació de les eines d’IA
• Mòdul 6. Aplicacions d’IA en salut i en l’àmbit del medicament
  • Diagnòstic per imatge
  • Suport a la decisió clínica
  • Cicle de la vida del medicament
  • Salut pública i medicina preventiva
  • Gestió i planificació sanitàries
  • IA generativa en salut
  • Eines d'IA al SISCAT

Per fer aquesta formació els i les participants disposen d’un espai virtual on trobaran tots els materials didàctics interactius necessaris, les activitats i els qüestionaris d’avaluació, i també un conjunt d’eines que faciliten la comunicació. 

Els materials didàctics del curs estan pensats per facilitar l’experiència d’aprenentatge, amb activitats d’autoavaluació i de reflexió, així com recursos audiovisuals desenvolupats a mesura que traslladen i reforcen aprenentatges de valor i ajuden a fer transferible el coneixement.

Durant tot el procés d’aprenentatge els i les participants estaran acompanyats/des per: 

• La tutoria, que atendrà les consultes que puguin sorgir respecte al curs.
• L’equip de coordinació acadèmica, per resoldre qualsevol consulta o incidència de caràcter tècnic sobre el funcionament de l’aula.

L’element fonamental d’avaluació establert en aquest curs és el qüestionari final de cada mòdul, que permet comprovar individualment els coneixements adquirits sobre cadascun dels temes corresponents.

Les condicions necessàries per superar el curs són les següents:

• Visualitzar-ne tot el contingut.
• Obtenir una nota mitjana dels qüestionaris modulars igual o superior a 7.

En finalitzar, els i les participants valoraran el curs mitjançant una enquesta de satisfacció que inclou la qualificació del professorat, del material, de la documentació i dels coneixements i les habilitats que s’han adquirit.