Formación universitaria para reforzar las competencias en inteligencia artificial y datos en el sistema de salud
El 4 de febrero de 2026 se inicia el nuevo curso Inteligencia Artificial, Gestión de Datos y Bioinformática en el Ámbito de la Salud , impulsado por Bioinformatics Barcelona (BIB) y coordinado por IL3-UB y UCF. Se trata de una formación inicial, pensada para ofrecer una base común sobre IA aplicada a la salud para responder a una realidad ya presente en los centros sanitarios.
La inteligencia artificial y el uso intensivo de datos forman parte del diagnóstico, la investigación y la gestión clínica, pero no siempre van acompañados de la formación necesaria para entenderlos y utilizarlos con criterio profesional, seguridad y responsabilidad.
En este sentido, la formación combina conocimientos fundamentales de inteligencia artificial aplicada a la salud , gestión de datos clínicos, bioinformática, ética, gobernanza y validación de modelos, siempre con una orientación práctica y alineada con la realidad del sistema sanitario.
¿A quién se dirige?
Este curso está especialmente pensado para:
- Facultativos asistenciales.
- Profesionales del diagnóstico y la investigación clínica.
- Profesionales de gestión sanitaria.
- Otros perfiles del sector salud que interactúan con datos o sistemas digitales.
¿Por qué es clave formarse en IA y datos en salud?
La inteligencia artificial forma ya parte de la realidad de los centros sanitarios. Pero el uso seguro y eficiente de estas herramientas requiere conocimientos específicos para entender los resultados, detectar sesgos y aplicarlos con criterio. Esta microcredencial te permitirá:
- Aprender los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones en salud.
- Aplicar criterios éticos y legales en el uso de datos sanitarios y herramientas de inteligencia artificial.
- Identificar oportunidades para la incorporación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Identificar riesgos y sesgos en los modelos y entender las limitaciones de las tecnologías aplicadas.
- Ser crítico con la validez y el impacto clínico de los resultados generados por sistemas de IA.
- Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de innovación sanitaria donde médicos y médicas, ingenieros e ingenieras y científicos y científicas de datos trabajen conjuntamente.
¿Quién ha impulsado y creado los contenidos de esta formación?
La propuesta está impulsada por Bioinformatics Barcelona (BIB) , con la Universidad de Barcelona (UB) , IL3 – Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona y Unión Consorcio Formación (UCF) , y cuenta con el apoyo del Departamento de Salud de la Generalidad de Cataluña , la Sociedad Catalana de Salud Digital (SCSD) y la Fundación TIC Salud Social .
Combina una docencia compartida entre profesorado universitario y profesionales del sistema de salud catalán, expertos en la materia, como:
- Jordi Vitrià. Director del curso. Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Barcelona. Expertez en investigación, especialmente en las áreas de aprendizaje automático y visión por computador.
- Ana Ripoll . Codirectora del curso. Catedrática emérita de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad Autónoma de Barcelona. Ha trabajado en investigación y docencia dentro del área de la Arquitectura de Computadores y el Procesamiento Paralelo.
- Josep Munuera. Director del Departamento de Diagnóstico por la Imagen en el Hospital de la Santa Cruz y San Pablo. Es autor de publicaciones en el ámbito de la neuroimagen y también en el de la aplicación del 3D y la IA en la práctica diaria.
- Xabier Michelena. Responsable de Informática Clínica en la División de Sistemas de Información del CatSalut, donde contribuye activamente a dar forma a la Estrategia de Salud Digital de Cataluña.
Este enfoque garantiza una mirada aplicada y conectada con el día a día de los centros asistenciales, de investigación y gestión.
¿Qué beneficios aporta para profesionales e instituciones?
Para las personas profesionales:
- Mejorar el criterio clínico frente a herramientas digitales.
- Reducir riesgos derivados de la interpretación errónea de resultados.
- Fortalecer la colaboración entre profesionales sanitarios y equipos técnicos.
- Facilitar la toma de decisiones basada en datos y evidencia.
Para las instituciones:
- Favorece una adopción responsable de la IA.
- Facilita la transformación digital del sistema de salud.
Para las instituciones supone un paso adelante hacia una adopción más segura, homogénea y responsable de la transformación digital dentro del sistema de salud catalán.
¿Quieres sumarte a la transformación digital del sistema de salud?
- Inicio del curso: 4 de febrero de 2026
- Duración: 6 semanas
- Modalidad: en línea con una sesión presencial en UCF
- Precio: reducido de 132€ para personas con nacionalidad española y residentes en el Estado español con edades comprendidas entre los 25 y 64 años.
- Créditos: 2 ECTS.
Inscripciones abiertas a través de IL3-UB:
