Vés al contingut

Formació universitària per reforçar les competències en intel·ligència artificial i dades en el sistema de salut

Aprenentatge en salut
Intel·ligència Artificial, Gestió de Dades i Bioinformàtica en l'Àmbit de la Salut - impulsada per Bioinformatics Barcelona (BIB) i coordinada per IL3-UB i UCF

El 4 de febrer de 2026 s’inicia el nou curs Intel·ligència Artificial, Gestió de Dades i Bioinformàtica en l’Àmbit de la Salut, impulsat per Bioinformatics Barcelona (BIB) i coordinat per IL3-UB i UCF. Es tracta d’una formació inicial, pensada per oferir una base comuna sobre IA aplicada a la salut per respondre a una realitat ja present als centres sanitaris. 

La intel·ligència artificial i l’ús intensiu de dades formen part del diagnòstic, la recerca i la gestió clínica, però no sempre van acompanyats de la formació necessària per entendre-les i utilitzar-les amb criteri professional, seguretat i responsabilitat. 

En aquest sentit, la formació combina coneixements fonamentals d’intel·ligència artificial aplicada a la salut, gestió de dades clíniques, bioinformàtica, ètica, governança i validació de models, sempre amb una orientació pràctica i alineada amb la realitat del sistema sanitari.  

A qui s’adreça? 

Aquest curs està especialment pensat per a: 

  • Facultatius assistencials. 
  • Professionals del diagnòstic i la recerca clínica. 
  • Professionals de gestió sanitària. 
  • Altres perfils del sector salut que interactuen amb dades o sistemes digitals. 

 

Per què és clau formar-se en IA i dades en salut? 

La intel·ligència artificial ja forma part de la realitat dels centres sanitaris. Però l’ús segur i eficient d’aquestes eines requereix coneixements específics per entendre els resultats, detectar biaixos i aplicar-los amb criteri. Aquesta microcredencial et permetrà: 

  • Aprendre els conceptes fonamentals de la IA i les seves aplicacions en salut.  
  • Aplicar criteris ètics i legals en l’ús de dades sanitàries i eines d’intel·ligència artificial.  
  • Identificar oportunitats per incorporar solucions basades en intel·ligència artificial. 
  • Identificar riscos i biaixos en els models i entendre les limitacions de les tecnologies aplicades. 
  • Ser crític amb la validesa i l’impacte clínics dels resultats generats per sistemes d’IA. 
  • Col·laborar amb equips multidisciplinaris en projectes d’innovació sanitària on metges i metgesses, enginyers i enginyeres i científics i científiques de dades treballin conjuntament.  

 

Qui ha impulsat i creat els continguts d’aquesta formació? 

Combina una docència compartida entre professorat universitari i professionals del sistema de salut català, experts en la matèria, com: 

  • Jordi Vitrià. Director del curs. Catedràtic de Llenguatges i Sistemes Informàtics de la Universitat de Barcelona. Expertesa en investigació, especialment en les àrees d’aprenentatge automàtic i visió per computador.  
  • Ana Ripoll. Codirectora del curs. Catedràtica emèrita d’Arquitectura i Tecnologia de Computadors de la Universitat Autònoma de Barcelona. Ha treballat en investigació i docència dins de l’àrea de l’Arquitectura de Computadors i el Processament Paral·lel. 
  • Josep Munuera. Director del Departament de Diagnòstic per la Imatge a l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. És autor de publicacions en l’àmbit de la neuroimatge i també en el de l’aplicació del 3D i la IA a la pràctica diària. 
  • Xabier Michelena. Responsable d’Informàtica Clínica a la Divisió de Sistemes d’Informació del CatSalut, on contribueix activament a donar forma a l’Estratègia de Salut Digital de Catalunya.  

Aquest enfocament garanteix una mirada aplicada i connectada amb el dia a dia dels centres assistencials, de recerca i de gestió.  

Quins beneficis aporta per a professionals i institucions? 

Per a les persones professionals: 

  • Millorar el criteri clínic davant d’eines digitals. 
  • Reduir riscos derivats de la interpretació errònia de resultats. 
  • Enfortir la col·laboració entre professionals sanitaris i equips tècnics. 
  • Facilitar la presa de decisions basada en dades i evidència. 

Per a les institucions: 

  • Afavoreix una adopció responsable de la IA. 
  • Facilita la transformació digital del sistema de salut. 

Per a les institucions, suposa un pas endavant cap a una adopció més segura, homogènia i responsable de la transformació digital dins del sistema de salut català. 

Vols sumar-te a la transformació digital del sistema de salut? 

  • Inici del curs: 4 de febrer de 2026 
  • Durada: 6 setmanes 
  • Modalitat: en línia amb una sessió presencial a UCF 
  • Preu: reduït de 132 € per a persones amb nacionalitat espanyola i residents a l’Estat espanyol amb edats compreses entre els 25 i 64 anys. 
  • Crèdits: 2 ECTS. 

Inscripcions obertes a través d’IL3-UB: