Talento joven que transforma la salud digital: I Premios de Salud Digital

Seis proyectos, seis formas de aplicar la tecnología a retos reales de salud. La Sociedad Catalana de Salud Digital (SCSD), con la colaboración de Unió Consorci Formació (UCF), celebró el 29 de septiembre la final de la primera edición de los Premios de Salud Digital. Una jornada para conocer de cerca a talento joven que ya está trabajando en ámbitos como la inteligencia artificial, los datos sintéticos, la salud mental, la patología digital o el apoyo a la práctica clínica. 

La convocatoria nació con el objetivo de dar visibilidad a la excelencia académica, científica y profesional en salud digital y reconocer trabajos capaces de aportar conocimiento, innovación e impacto en el sistema sanitario. Las bases contemplaban tres categorías: Trabajo de Fin de Grado o de Máster, tesis doctoral y artículo científico, valorando, entre otros aspectos, la calidad científica, la novedad, el impacto en salud, la aplicabilidad, la escalabilidad, la equidad, la accesibilidad, la protección de datos y la atención centrada en la persona.  

La iniciativa conecta también con el propósito de las dos entidades: mientras que la SCSD promueve la digitalización y la generación de conocimiento en el ámbito sanitario y social , UCF acompaña a profesionales y organizaciones a través del aprendizaje y el desarrollo profesional. El objetivo compartido es que la transformación tecnológica pueda traducirse en mejoras reales en la atención.  

Seis proyectos, seis retos de salud 

Durante la tarde, las personas finalistas defendieron seis proyectos muy diferentes entre sí , pero con un elemento común: utilizar la digitalización no como una finalidad en sí misma, sino como una herramienta para obtener mejor información, facilitar la toma de decisiones, optimizar procesos o apoyar a las y los profesionales del mundo sanitario, con todas las garantías de fiabilidad y seguridad de los datos. 

Carlos Otín Aparicio abrió las presentaciones con una experiencia de implantación y seguimiento de una solución digital vinculada al Banco de Sangre y Tejidos que permitía identificar y rastrear las bolsas de sangre y las personas que debían recibir transfusiones con total seguridad. El proyecto mostraba el despliegue del sistema en diferentes hospitales de Cataluña, con 1.921 personas usuarias, 2.300 balizas y 124 dispositivos PDA. Una parte especialmente relevante del proyecto es su posterior seguimiento: los datos de uso permiten detectar errores, elaborar informes e introducir mejoras progresivas en el sistema. Porque digitalizar no es instalar una herramienta y dar el trabajo por terminada; también es observar qué ocurre cuando entra en contacto con la realidad asistencial. 

Patricia Laura Maran presentó el artículo científico Beyond acoustic features: Incorporating linguistic variables in automatic speech analysis for depression detection , publicado en el Journal of Affective Disorders . La investigación estudia el análisis automático del habla para la detección de la depresión , combinando características acústicas de la voz con variables lingüísticas del castellano y el catalán. Es un ejemplo de cómo datos que hasta hace poco podían pasar desapercibidos pueden convertirse, con una metodología adecuada, en información potencialmente útil como soporte a la evaluación clínica.

Alejandro Tomas Egea , profesor e investigador de La Salle Campus Barcelona, ​​presentó un trabajo sobre sueño tranquilo neonatal, detección de quieto sleep y maduración cerebral . Desarrollado en colaboración con el Hospital Universitario Sant Joan de Reus, el proyecto estudia los registros electroencefalográficos de los bebés y utiliza el análisis de la complejidad de la señal para identificar patrones relacionados con la maduración cerebral. El trabajo explora así como el análisis avanzado de datos puede complementar la observación experta y aportar nuevos indicadores a la práctica clínica neonatal.  

Ana Maria Romero Arias presentó VOFACE-D , una propuesta de detección precoz del delirium mediante inteligencia artificial multimodal . El sistema analiza conjuntamente señales procedentes del rostro y de la voz, las integra con información clínica y genera una alerta de riesgo de delirium que puede ayudar en la toma de decisiones. La propuesta está planteada para integrarse en entornos como urgencias, hospitalización, geriatría, atención postquirúrgica o UCI. El proyecto dejaba también un mensaje claro: la tecnología no sustituye a la persona profesional, sino que le proporciona nuevas herramientas de soporte clínico . 

Cristina García Carranza presentó Development and Evaluation of Deep Learning Prediction Model for Molecular Subtype Classification in Endometrial Cancer Patients Using Traditional Histological Analysis , un proyecto que aplica patología digital y aprendizaje profundo al cáncer de endometrio . La propuesta plantea utilizar imágenes histológicas digitalizadas y un modelo predictivo para ayudar a identificar los subtipos moleculares del tumor y orientar mejor las pruebas complementarias. Entre los resultados esperados planteados en el trabajo se encuentra la reducción del tiempo diagnóstico, la optimización de los recursos y la concentración de las pruebas adicionales en aquellos casos en los que aporten mayor valor clínico. 

Por último, Jana Casaú Pueyo , graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pompeu Fabra, presentó su TFG sobre generación y validación de imágenes sintéticas de tomografía computarizada cerebral para el ictus isquémico . El proyecto aborda uno de los retos de la inteligencia artificial aplicada a la imagen médica: para entrenar buenos modelos se necesitan muchos datos de calidad , pero los datos clínicos son limitados y especialmente sensibles. La propuesta estudia la generación de TAC sintéticos que mantengan características de las imágenes reales sin contener información personal de pacientes, y evalúa su fidelidad, diversidad, preservación de la privacidad y utilidad para entrenar herramientas diagnósticas. 

¿Qué nos explican estos proyectos sobre salud digital? 

Los seis trabajos permiten observar la transformación digital desde muy diferentes perspectivas. Encontramos datos clínicos, inteligencia artificial, interoperabilidad, imagen médica, procesamiento del habla, patología digital, sistemas de apoyo a la decisión y evaluación del uso de las tecnologías . 

Pero, sobre todo, los proyectos comparten una misma orientación: partir de un problema concreto para ayudar en el diagnóstico o el tratamiento . Detectar antes un delirium . Entender mejor la maduración cerebral de un bebé. Agilizar la caracterización de un tumor. Generar datos para entrenar algoritmos sin comprometer la privacidad y aportando suficientes datos como para que el modelo predictivo sea fiable y ayuda a los profesionales. Extraer nuevos indicadores del habla que ayuden a prever o identificar síntomas o posibles enfermedades. O activar protocolos de seguridad y calidad en los tratamientos y comprobar si una solución implantada funciona realmente cuando llega a los hospitales. 

Esta mirada es especialmente relevante porque la transformación digital del sistema de salud no consiste simplemente en incorporar más tecnología . El valor aparece cuando las herramientas digitales permiten disponer de mejor información, reducir tareas de poco valor, facilitar la coordinación, apoyar las decisiones profesionales o mejorar la atención a las personas. 

Seis aproximaciones diferentes, por tanto, a una misma pregunta: ¿cómo podemos utilizar mejor la tecnología para tomar decisiones y cuidar mejor? 

Dos premios... y seis reconocimientos

La calidad y el interés de los trabajos presentados hicieron que el reconocimiento no quedara limitado únicamente a los proyectos ganadores. Las seis personas finalistas obtuvieron la posibilidad de participar en las primeras jornadas que la Sociedad Catalana de Salud Digital prevé organizar en Girona el 11 de noviembre de 2027 , donde podrán continuar compartiendo sus proyectos y conocimiento con profesionales y organizaciones del sector. 

Las dos propuestas ganadoras fueron las de Jana Casaú Pueyo y Patricia Laura Maran . Además del reconocimiento de la SCSD, ambas podrán escoger gratuitamente cualquier propuesta formativa de UCF . Podrán optar, entre otras posibilidades, por el programa Talento Femenino , por el nuevo programa dirigido a talento joven que UCF prepara para 2027, por el Update en Gestión y Toma de Decisiones , por el Update Directivo o por cualquier otro curso o programa disponible en la oferta formativa de UCF. 

Es una manera de dar continuidad al premio: reconocer el talento, pero también ofrecer oportunidades para que siga desarrollándose . Esta primera edición de los Premis de Salut Digital pone de manifiesto que el talento joven no es sólo una promesa de futuro. Los seis proyectos presentados parten de problemas actuales del sistema de salud y exploran respuestas que ya se están investigando, desarrollando o llevando a la práctica. Desde UCF continuaremos colaborando con la Sociedad Catalana de Salud Digital para conectar conocimiento, desarrollo profesional y transformación del sistema de salud.